n8nの解析結果をGoogleスプレッドシートに自動出力する方法【ダッシュボード化】

2026年6月13日2026年6月14日

柴田

よっしゃ！前回の記事で、ついにAIにリライト案を提案してもらったぞ！…このままAIがリライトしてくれればいいのになぁ…（チラッ）

何見てるんですカ？ワタシは別のデータ分析があるからリライトなんかしませんヨ？スプシに出力しとくので自分でやってくだサイ

柴田

む…手厳しい…

このシリーズも最終回です。

第2回でGSCデータを取得し、第3回でリライト優先度をスコアリングし、第4回でClaude/Geminiにリライト提案を生成させました。

この記事ではこれらの結果をGoogleスプレッドシートに自動出力して、毎週見るだけで「今週何をリライトすべきか」が一目でわかるダッシュボードを作ります。

これでワークフローが完成します。

【この記事でわかること】

n8nからGoogleスプレッドシートへの出力設定
リライト優先度・Claude/Geminiの提案を見やすく整理する方法
ワークフロー全体の完成形

ワークフロー全体のおさらい

ここまでで作ってきたワークフローはこうなっています。

Scheduleトリガー（週1）
　├→ HTTP Request（数学ブログのGSCデータ取得）
　　→ Codeノード（スコアリング・上位10記事抽出）
　　→ Codeノード（プロンプト生成）
　　├→ HTTP Request（Claude）
　　　→ Codeノード（レスポンス整形）
　　　→ Google Sheets（出力）★今回はここ

Step1：Googleスプレッドシートを準備する

新しくスプレッドシートを作成して、以下の列を用意します。

列	内容
A	日付
B	サイト名
C	URL
D	主要キーワード
E	平均順位
F	CTR
G	表示回数
H	スコア
I	スコアの理由
J	Claude提案

Step2：n8nにGoogle Sheetsノードを追加する

ワークフローの最後にGoogle Sheetsノードを追加します。

柴田

ここも「実際に詰まったこと」があるので、先にそちらを読んでください！

ノードの設定

項目	設定値
Resource	Sheet Within Document
Operation	Append Row
Document	作成したスプレッドシートを選択
Sheet	シート名を選択

ハマりポイント① 第2回でGSC接続用に作った「Google OAuth2 API」のクレデンシャルは、そのままでは選択肢に出てきません。n8nでは「Google OAuth2 API」と「Google Sheets OAuth2 API」はクレデンシャルタイプとして別物扱いだからです。

ただしGoogle Cloud Platform側のClient ID・Client Secretは使い回せます。手順はこうです。

Google Sheetsノードの認証欄で「+ Create new credential」を選び、「Google Sheets OAuth2 API」の新規作成画面を開く

第2回で作成したクレデンシャル(Automated Analytics GSCなど)を別タブで開き、Client IDとClient Secretをコピーする

新規作成画面に同じClient ID・Client Secretを貼り付ける

スコープにhttps://www.googleapis.com/auth/spreadsheetsが含まれているか確認する

保存して認証(Connect)する

GCPのプロジェクト・OAuthクライアントは1つのまま、n8n側のクレデンシャルだけタイプ別に複数登録する、というイメージです。

Step3：サイト名を識別できるようにする

今後分析するブログを増やした場合、どのブログのデータわからなくなるので、最初のCodeノード（スコアリング）でsiteNameフィールドを追加しておきます。

柴田

スプシのノードを閉じて一度前のCodeノードに戻りましょう！
最初のCodeノードの最後の方（後ろから５行目〜３０行目くらい）にある、results.pushに以下の１行を書き加えます

…
results.push({
  siteName: "数学ブログ", //←この１行追加
  url: d.url,
…
});

Step4：列のマッピング

Mapping Column Modeで「Map Each Column Manually」を選び、各列にどのデータを入れるかをマッピングします。

INPUTのJSONには、各ノードで出力したデータが拾えるので、

Claude提案：直前のCodeノードから渡ってきた”suggestion”
日付：{{ new Date().toISOString().split(‘T’)[0] }}（←これをコピペしてください、今日の日付が入ります）
その他：この記事シリーズに従って作った場合、３つ目のCodeノード（GSCのデータをスコアリングしたもの）から拾ってきます

柴田

各JSONのデータを拾ってきたいときは、項目を左ドラッグでもってくるだけです。
画面左上、INPUTを「JSON」タブに切り替えると、その下にあるプルダウンで直前だけでなく、そこまでに出力したJSONデータを選べるので、そこから３つ目のCodeノードを選んで必要なデータを引っ張り出してください

（正しく紐づけできたら以下のようになるはずです。

列	Expression（内容）
日付	{{ new Date().toISOString().split(‘T’)[0] }}
サイト名	{{ $(‘【３つ目のCodeノード名】’).item.json.siteName }}
URL	{{ $(‘【３つ目のCodeノード名】’).item.json.url }}
主要キーワード	{{ $(‘【３つ目のCodeノード名】’).item.json.topKeyword }}
平均順位	{{ $(‘【３つ目のCodeノード名】’).item.json.avgPosition }}
CTR	{{ $(‘【３つ目のCodeノード名】’).item.json.avgCtr }}
表示回数	{{ $(‘【３つ目のCodeノード名】’).item.json.totalImpressions }}
スコア	{{ $(‘【３つ目のCodeノード名】’).item.json.score }}
スコアの理由	{{ $(‘【３つ目のCodeノード名】’).item.json.reasons }}
Claude提案	{{ $json.suggestion }}

完成したダッシュボードのイメージ

毎週月曜にこのスプレッドシートが自動更新され、こういう状態になります。

スコアの高い順にソートしておけば、開いた瞬間に「今週リライトすべき記事トップ10」が一目でわかります。

柴田

ついに完成！お疲れ様でした！

実際に詰まったこと

スプシにデータを追記する際、

スプシを開くために「Google Drive API」を有効にする
スプシのシートを開くために「Google Sheets API」を有効にする

…と、２つのAPIサービスを有効にしておかないといけません。

あらかじめGoogle Cloudeコンソール（https://console.cloud.google.com/）の左上メニュー「≡」→「APIとサービス」→「ライブラリ」の中から上記２つのAPIを有効にしておいてください。

1ヶ月運用してみた感想

柴田

こちらは実際使ってみてから報告しますね

このシリーズのまとめ

全5回でお届けしてきたGSC自動解析ワークフローはこれで完成です。

回	内容
第1回	全体設計【6ノード構成】
第2回	GSC APIへの接続とデータ取得
第3回	Codeノードでスコアリングロジックを組む
第4回	Claude/Gemini APIでリライト提案を生成
第5回（今回）	スプレッドシートへの自動出力