n8nでブログのSEO解析を自動化する全体設計【6ノード構成】

2026年6月12日2026年6月14日

柴田

あー…今週もサチコ（Googleサーチコンソール）とにらめっこか…。情報多すぎて訳わかんないんだよねぇ。結局なんとなくでしか記事のリライトしてないわ

サチコの解析が面倒、って顔してますネ。それ、n8nで解決できますヨ

柴田

…なに？最近のAIは考えてることもわかるの？

ブログを運営していると「どの記事をリライトすればいいか」という判断に毎回時間がかかります。

Googleサーチコンソール（GSC）を開いて、順位を確認して、CTRを見て、先月と比べて…という作業を手動でやっていると、週1回でも30分〜1時間かかります。しかも「なんとなくこの記事かな」という感覚ベースの判断になりがちです。

これをn8nで自動化して、毎週月曜の朝にスプレッドシートへリライト優先リストが自動で届く仕組みを作りました。

この記事ではワークフロー全体の設計思想と各ノードの役割を解説します。

【この記事でわかること】

なぜGSC自動解析を作ろうと思ったか

当ブログで運営している数学ブログは月1万PV以上あります。ただ記事数が多くなってきて、どの記事から手をつければいいかが感覚ではわからなくなってきました。

データで判断したいけど毎回手動でGSCを見るのは面倒。だったら自動化してしまおう、というのが出発点です。

VPSでn8nを動かしているので、追加コストなしで実装できるというのも理由の1つです。

柴田

ふっふっふ…こういうのを自動でさせるのがn8nの醍醐味ですよ！
しかもAIに放り込んだら順位変動などの数字だけでなく「だからこうすればいい」という分析、提案までしてくれます！

n8nを動かすにはVPSが必要です。VPSサーバーは月額も安く色々と使えるのでオススメです！

このワークフローは6つのノードで構成されています。

各ノードの役割はこうなっています。

手動でGSCを確認する週30分〜1時間の作業がゼロになります。というか、実際動かしてみたら、かなり細かく情報を拾える＆適切にリライト提案してくれるので、この品質を考えると数時間くらいの作業量に相当するかもしれません。

感覚ベースだったリライト判断がデータベースになります。具体的には以下の4つの観点でスコアリングして優先度を数値化します。

さらにClaude APIを組み込んで、抽出した記事に対して「タイトル・見出し・構成のどこを改善すべきか」を自動提案させています。